Page 947 - 水土保持手冊_10612
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式中：Na=A 樣區群落的總個體數
Nb=B 樣區群落的總個體數
Nw=兩樣區之共有種所含個體數較少者之總和
二、矩陣群團分析：
依上述不同調查樣區間之群落相似性指數之計算，進行矩陣群團分析。可
將調查區域之植生群落加以歸群，最終以樹形圖方式表達此調查區植生群落分
布情形。一般而言，計算出任意兩樣區或林分間之相似性係數，排成矩陣而後依
相似性水準，將兩相似之樣區，依相似性之高低次序，先後合併，逐次分群。此
分類法稱為矩陣群團分析(Matrix cluster analysis)，又稱為樹形圖圖解法
(Dendrogram)。計算步驟如下：
(一) 選擇一群落相似性指數公式，來計算所有樣區兩兩之間的相似性指
數，製成一相似性指數矩陣。
(二) 從相似性指數之矩陣中，找出相似性指數最大者，挑出此二樣區，在
圖上將其連結在一起。
(三) 將此面積區合併為一樣區後，再計算所有族群樣區之相似性指數矩
陣。
(四) 指出重新計算所得之相似性指數最大者，將其再合併為一族群樣區。
(五) 重複 3.4 之步驟，到最後剩兩樣區為止，如此可依相似性指數之大小連
結，即為一樹形圖，如圖 植 3-4-1 所示。
圖 植 3-4-1 樹形圖之雛形(資料來源：「集水區植生群落調查應用手冊」，2008)
植-3-14
